האתגר
מה עמד לפני Balcar?
Balcar הפעילה בקרת איכות ויזואלית ידנית על קו הייצור שלה, עם 8 בודקים שסיירו כל שעה. אחוז הפגמים שעברו לשוק עמד על 2.1% — גבוה מהמקובל בתעשייה. בנוסף, שיעור False Positive (פריטים תקינים שנפסלו) גרם לבזבוז ייצור של 12%.
הפתרון
מה בנינו
פיתחנו מודל Computer Vision שמנתח תמונות מצלמות בקו בזמן אמת. המודל אומן על 40,000 תמונות של פריטים תקינים ופגומים מהמפעל עצמו. זיהוי אנומליות מפעיל עצירת קו אוטומטית ובמקביל שולח התראה ל-QA עם צילום וסוג הפגם המזוהה.
תוצאות
מה השגנו יחד
✓דיוק זיהוי פגמים עלה מ-64% (ידני) ל-97.3% (AI)
✓פגמים שהגיעו ללקוחות ירדו ב-91%
✓False Positive ירד מ-12% ל-1.8% — חיסכון ב-Waste ייצור