האתגר
מה עמד לפני TopGum?
TopGum ידעה שלקוחות עוזבים רק לאחר שהם ביטלו. ניסיונות שימור ריאקטיביים לאחר הביטול הצליחו ב-8% בלבד. הנתונים ההיסטוריים של המוצר הכילו מאות אותות שיכלו לנבא עזיבה — אבל אף אחד לא ניתח אותם.
הפתרון
מה בנינו
פיתחנו Churn Prediction Model שמנתח 47 פיצ'רים: שינויים בתדירות שימוש, ירידה בפיצ'רים פעילים, פניות לתמיכה, שינויים בכמות משתמשים ועוד. מדי שבוע המודל מייצר רשימה מדורגת של לקוחות בסיכון עם Playbook שימור מותאם לכל פרופיל.
תוצאות
מה השגנו יחד
✓71% מהלקוחות שהמודל זיהה כבסיכון גבוה נשמרו
✓Churn חודשי ירד מ-7.2% ל-3.9%
✓LTV ממוצע עלה ב-41% תוך שנה